智慧車 聯網：打造值得信賴的未來交通

想像未來的日常生活：上下班再也不必困在車陣中、到目的地前手機就已通知哪裡有空位、甚至不需自己找停車位，車輛已自動完成停放；車輛行駛途中自動感知電量不足，主動搜尋並導航至最合適的充電站，完成充電過程也全程自動化、無縫接軌。 這樣的智慧出行場景，不再只是科技展上的概念模型，而是透過「 智慧車 聯網（V2X）」技術逐步實現的未來。

智慧車聯網整合了人工智慧（AI）、新世代通訊技術與資通安全（Cybersecurity）三大核心，讓車輛不僅能即時感知自身與周遭環境，更能與其他車輛、道路設施、甚至整個城市基礎建設連線互動，實現資訊共享與即時應變，進一步提升整體交通的效率與安全性。

四大關鍵：車、人、路、環境的即時協同

真正的智慧交通不僅僅是車輛智慧化，而是「車、路、人、環境」的整合系統。車輛本身的感測器與演算法固然重要，但視野終究有限，無法感知轉彎後的路況或突發事件。

透過智慧電線桿、紅綠燈、路側感測器等固定基礎設施，以及其他車輛的感測回饋，形成一個分布式的資訊網絡。即使駕駛視線被遮擋，系統仍可即時將「看不到的危險」傳遞給車輛，大幅提升應變速度，甚至比人類反應更快、更準確。

車聯網系統依賴大量資訊的即時流通與處理。每台車都有一個「關注區域（Region of Concern）」，即行駛過程中最需要即時掌握的範圍。這個區域會隨環境變動而調整，例如在市區可能只需3-5公里資訊，高速公路則可能需提前掌握10公里外的事故。 這樣的資訊判讀需仰賴AI進行物件偵測、軌跡預測與動態規劃。在極短的時間內，系統便能推斷行人、車輛的動向，做出煞車、閃避或變更路線等即時反應，讓交通更加流暢，也讓事故風險大幅降低。

迎接 智慧車 聯網時代 資安先行，信任為本

不過，再先進的系統，如果資訊來源不可信、資料被竄改或被惡意攔截，就可能引發嚴重後果。智慧車聯網比傳統網路更複雜，資訊來自四面八方、更新頻率高、傳輸途徑多元，潛在風險也更高。 從車載通訊、紅綠燈控制到AI判斷模型，每一個環節都可能成為攻擊的入口。若駭客入侵交通控制系統，使車輛誤判紅綠燈、錯認行人或交通號誌，後果將不堪設想。
因此，資通安全必須從系統設計源頭就介入，針對資料來源認證、內容完整性驗證，以及AI模型的抗干擾能力等方面建立防線，確保系統在任何情境下都能穩定運作。

資料來源：知勢電子報 https://edge.aif.tw/